AI analiza
9 obszarów analizy AI — treść, wydajność, UX, security, AI Readiness, cross-tool korelacje, executive summary, quick wins.
9 obszarów analizy AI
Po fazie 1 audytu (zebranie danych technicznych) AI generuje analizy w 9 obszarach: Treść (thin content, duplikaty, jakość), Wydajność (interpretacja CWV, root causes), UX (dostępność, użyteczność), Security (HTTPS, headers, mixed content), Tech Stack (CMS, frameworks), AI Readiness (LLM-friendliness), Local SEO (NAP, schema, gdy dotyczy), Konkurencja (jeśli dodani), Cross-tool korelacje (np. wpływ wolnego LCP na konwersję).
AI Readiness Score
Unikalna metryka SiteSpector: ocena, jak dobrze Twoja strona jest „parseable” dla LLM-ów (GPT, Gemini, Claude). Sprawdza: structured data (Schema.org), semantic HTML, content extraction (czy LLM wyciąga kluczowe info), JS-rendering issues, robot exclusions dla AI crawlerów. Wynik 0–100, breakdown per kategoria, rekomendacje co poprawić, żeby strona pojawiała się w odpowiedziach AI Overviews.
Cross-tool korelacje
AI nie analizuje każdego modułu w izolacji — szuka korelacji. Przykłady: „strona X ma najgorszy LCP i jednocześnie najwięcej obrazów bez optymalizacji — związek przyczynowy”, „kategorie z thin content tracą pozycje w widoczności w ostatnim miesiącu”, „strony bez Schema.org nie pojawiają się w AI Overviews”. Korelacje są w sekcji AI Strategy.
Prywatność danych wysyłanych do AI
Do Google Gemini wysyłamy: meta tagi, fragmenty treści (per-page), metryki techniczne, listy URL-i. NIE wysyłamy: danych osobowych użytkowników strony, formularzy, danych logowania, contentu chronionego. Wszystkie wymiany są przez Gemini API z opcją „no data retention” — Google nie używa Twoich danych do trenowania modeli.
Ograniczenia AI
AI to LLM — może czasem halucynować, szczególnie przy edge cases. Wszystkie rekomendacje powinny być zweryfikowane przed wdrożeniem (zwłaszcza fragmenty kodu). Lista podstron i metryki są deterministyczne (z crawla i Lighthouse), tylko interpretacja jest AI-generated. W przypadku podejrzanej rekomendacji — zapytaj w AI Chat o uzasadnienie i zweryfikuj sam.